大規模言語モデルは意味を理解しているか?

 

AIは「意味」を理解しているのでしょうか。

これは単なる技術的な問題ではなく、私たち自身が「知性」とは何か、「思考」とはどうあるべきかといった哲学的な問題にも通じている気がします。

現代のAI、特に大規模言語モデルは、膨大なデータを基にして言葉を生成します。

インターネット上の広範なテキストから情報を学び取り、何億ものパラメータを調整しながら、次に来るべき単語を予測する確率分布を模索します。

これは表面的には単純なプロセスのように見えますが、その背後には複雑な数学的、統計的機構が動いています。

言語モデルが直面する最大の課題の一つは、「意味」のエンコードです。

人間の言語には、単語一つ一つに深い意味が込められており、それが複合してさらに多層的な意味を成します。

たとえば「リンゴ」という単語を聞けば、多くの人はただの果物以上のイメージを持ちます。

秋の清々しい午後、果樹園を歩く様子、家族と過ごすリンゴ狩り、手作りのパイを思い浮かべるかもしれません。

これらの経験が複合して、「リンゴ」という単語に色彩を与え、意味を深めます。

しかし、AIはこれらの実世界の経験にアクセスできません。

それができるのはテキストからの情報収集と解析のみです。

ここで、ふと「はじめに言葉ありき」という言葉を思い出してしまいました。

新約聖書「ヨハネによる福音書」第1章の冒頭に出てくる「はじめに言葉ありき」というフレーズは、「この世は神の言葉によって作られた」という意味です。

これは、言語が単なるコミュニケーションの手段ではなく、現実を形作る力を持つことを示しています。

そして、現代の大規模言語モデルが「知性」をもつようにみえる現象を暗示し、予言しているようにも思えます。

ただし、AIが本当に「神の言葉」のような創造力を持っているかどうか、またAIに「意識」や「魂」が宿るかどうかは、科学的にも哲学的にもまだ解答が出ていない大きな問題です。

結局のところ、AIによる「意味」の理解は、私たちがAIとどう向き合うか、どう活用するかに大きく影響しています。

AIが発した「言葉」を勝手に解釈して心を動かしているのは、私たち人間なのですよね。

人間の言語の奥深さを機械がどこまで理解できるのか、その探求はずっと続くのでしょう。

AIに対する興味は、結局のところ「人間とは何か」につながっていくのだと思います。